Amazon Web Services (AWS) ja terveydenhuollon ohjelmistoyhtiö Bluesight ovat kehittäneet uuden tekoälyratkaisun, jonka tavoitteena on helpottaa sairaaloiden lääkehankintoihin liittyvää vaativaa sääntelyn noudattamista. Uusi Prism-alusta yhdistää useista järjestelmistä kerättyä tietoa ja automatisoi tehtäviä, jotka ovat aiemmin vaatineet tuhansia työtunteja vuodessa.
Ensimmäinen osa ratkaisusta, Prism Assistant for ControlCheck, on jo yleisesti saatavilla ja käytössä 20 terveydenhuoltojärjestelmässä. Myöhemmin vuoden 2026 aikana palveluun on tarkoitus lisätä myös laajempi tekoälyagentti, joka auttaa 340B-lääkehankintaohjelman vaatimusten täyttämisessä.
Tuhansia työtunteja vievä prosessi voidaan automatisoida
Yhdysvaltain 340B-ohjelma antaa tietyille sairaaloille mahdollisuuden hankkia lääkkeitä alennettuun hintaan. Samalla sääntely asettaa tarkat ehdot sille, milloin lääkkeitä voidaan hankkia ryhmäostosopimusten kautta ja milloin poikkeukset ovat sallittuja.
AWS:n mukaan yhden sairaalan henkilöstö voi käyttää yli 4 000 työtuntia vuodessa pelkästään sen selvittämiseen, täyttävätkö hankinnat vaaditut ehdot.
Tarkistuksissa täytyy vertailla esimerkiksi:
- lääkeostoja
- FDA:n lääkevajetietoja
- American Society of Health-System Pharmacistsin tietokantoja
- varastotilannetta
- lääkevajetta ennustavia malleja
- muiden sairaaloiden toimitusraportteja
Tähän asti suuri osa työstä on tehty käsin.
Prism Assistant hakee tiedot luonnollisella kielellä
Ensimmäinen käyttöön otettu ratkaisu perustuu Bluesightin ControlCheck-järjestelmään, jota sairaalat käyttävät valvottujen lääkkeiden seurannassa.
Prism Assistant mahdollistaa tietojen hakemisen tavallisilla kysymyksillä. Käyttäjä voi esimerkiksi pyytää raportin, kaavion tai yhteenvedon ilman monimutkaisia tietokantahakuja.
Ratkaisu hyödyntää Amazon Bedrockia, Strands Agents -agentteja sekä AgentCore Runtime -ympäristöä. Tekoäly ei kuitenkaan saa suoraa pääsyä tietokantaan.
Sen sijaan se käyttää olemassa olevia ohjelmointirajapintoja, joiden kautta tarvittavat tiedot haetaan turvallisesti. Varsinainen liiketoimintalogiikka säilyy edelleen Bluesightin omissa järjestelmissä.
AWS:n mukaan tämä lyhensi joidenkin kyselyjen vasteajan viidestä minuutista noin kymmeneen sekuntiin.
Seuraava vaihe keskittyy 340B-sääntöjen valvontaan
Vuoden 2026 aikana julkaistava uusi agentti yhdistää tiedot kolmesta Bluesightin järjestelmästä:
- CostCheck käsittelee ostotietoja
- ShortageCheck seuraa lääkkeiden saatavuutta
- 340BCheck tarkistaa hankintojen kelpoisuuden
Ratkaisussa useat erikoistuneet tekoälyagentit hakevat tietoja eri järjestelmistä, minkä jälkeen pääagentti kokoaa aineiston ja muodostaa auditointiin soveltuvan raportin.
AWS:n mukaan kehitystyössä käytetään Anthropic Claude Sonnet 4.6- ja Claude Haiku 4.5 -malleja Amazon Bedrock -palvelun kautta.
Lopullinen päätös ei jää tekoälyn tehtäväksi
Yksi järjestelmän keskeisistä ominaisuuksista on se, ettei tekoäly tee varsinaista vaatimustenmukaisuuspäätöstä.
Tekoäly kerää tiedot, hakee tarvittavat asiakirjat ja laatii selityksen. Varsinainen arvio perustuu erilliseen sääntöpohjaiseen järjestelmään, joka analysoi 13 eri tietolähdettä ennalta määriteltyjen sääntöjen mukaisesti.
Näin jokainen päätös voidaan jäljittää alkuperäisiin tietoihin, käytettyihin sääntöihin sekä siihen, miten järjestelmä on muodostanut lopputuloksen.
AWS:n mukaan ratkaisu tarjoaa sairaaloille läpinäkyvämmän ja helpommin auditoitavan prosessin kuin pelkkään kielimalliin perustuva arviointi.
Testitulokset lupaavia, mutta tuotantokäyttö ratkaisee
AWS kertoo testanneensa uutta järjestelmää synteettisellä testidatalla. Tulosten mukaan järjestelmä löysi kaikki testatut laskut ja onnistui perustelemaan vaatimustenmukaisuuden noin 93 prosentin tarkkuudella. Tavoitteena oli vähintään 85 prosentin tarkkuus.
Yhtiö kuitenkin korostaa, etteivät nämä luvut vielä kerro todellisesta suorituskyvystä sairaalaympäristössä. Oikeassa käytössä järjestelmän on pystyttävä käsittelemään puutteellisia tietoja, muuttuvia lääkevajetilanteita sekä organisaatiokohtaisia käytäntöjä.
Tietoturva rakennettu terveydenhuollon vaatimusten mukaan
Koska järjestelmä käsittelee arkaluonteisia terveystietoja, tietoturva on ollut keskeisessä roolissa. Amazon Bedrock täyttää HIPAA-vaatimukset, eikä AWS:n mukaan asiakkaiden tietoja käytetä tekoälymallien kouluttamiseen.
Ratkaisussa hyödynnetään muun muassa Amazon Cognitoa käyttäjien tunnistamiseen, AWS Key Management Serviceä tietojen salaukseen sekä AWS Secrets Manageria tunnistetietojen hallintaan.
Lisäksi Amazon CloudWatch tallentaa kaikki agenttien tekemät toiminnot, tietojen haut ja suorituskykymittarit. Näin sairaalat voivat myöhemmin tarkistaa, miten yksittäinen päätös on muodostettu.
Raporttien laatiminen nopeutui merkittävästi
Bluesightin omien mittausten mukaan Prism Assistant on nopeuttanut raportointia huomattavasti 20 terveydenhuoltojärjestelmässä.
Toistuvien raporttien kokoamiseen kulunut aika on lyhentynyt noin kuudesta tunnista 15 minuuttiin. Esiselvitysten tekeminen on nopeutunut kolmesta tunnista noin kymmeneen minuuttiin, ja joidenkin lääkevariaatioiden analysointi onnistuu alle minuutissa.
AWS ja Bluesight korostavat kuitenkin, että ennen laajempaa käyttöönottoa sairaaloiden tulisi testata järjestelmää rinnakkain nykyisten tarkastusprosessien kanssa. Näin voidaan varmistaa, että paikalliset säännöt, lääketiedot ja poikkeustilanteet käsitellään oikein.