Google ja useat teknologiayhtiöt ovat julkaisseet uuden avoimen Agentic Resource Discovery (ARD) -määrityksen. Standardin tavoitteena on helpottaa sitä, miten tekoälyagentit löytävät, tunnistavat ja varmistavat ulkoisia työkaluja, API-rajapintoja ja palveluita eri organisaatioiden välillä.
ARD pyrkii ratkaisemaan ongelman, jossa tekoälyagenttien käytettävissä olevat resurssit ovat hajallaan ilman yhtenäistä tapaa löytää tai varmistaa niiden luotettavuutta.
ARD täydentää MCP-protokollaa
Viime kuukausina Model Context Protocol (MCP) on noussut yhdeksi tunnetuimmista tekoälyagenttien standardeista.
MCP määrittelee, miten tekoälyagentti käyttää työkalua sen löydettyään. ARD puolestaan keskittyy tätä edeltävään vaiheeseen eli siihen, miten agentti ylipäätään löytää käytettävissä olevat työkalut.
Kyse ei siis ole MCP:n korvaamisesta, vaan sitä täydentävästä löytämiskerroksesta, joka toimii eri palveluntarjoajien ja kehitysalustojen välillä.
Katalogit ja rekisterit muodostavat perustan
ARD rakentuu kahden keskeisen käsitteen ympärille:
- katalogit (catalogs)
- rekisterit (registries)
Organisaatio voi julkaista verkkotunnukselleen koneellisesti luettavan ai-catalog.json-tiedoston, jossa kuvataan tarjolla olevat resurssit.
Katalogi voi sisältää esimerkiksi:
- tekoälytyökaluja
- API-rajapintoja
- agenttien osaamisalueita
- agenttipalveluiden päätepisteitä
Rekisterit puolestaan kokoavat eri organisaatioiden katalogeja yhteen, jolloin tekoälyagentit voivat etsiä tarvitsemiaan palveluita tehtävän tarkoituksen perusteella ilman valmiiksi määriteltyjä integraatioita.
Luotettavuus on keskeinen osa standardia
ARD:ssa turvallisuus on suunniteltu osaksi standardia alusta lähtien. Määritys sisältää verkkotunnukseen perustuvan omistajuuden ja resurssien varmennuksen, joiden avulla tekoälyagentti voi tarkistaa, että löydetty palvelu todella kuuluu ilmoitetulle organisaatiolle.
Tämän tavoitteena on vähentää riskejä erityisesti yritysympäristöissä, joissa tekoälyagentit voivat käynnistää toimintoja kolmannen osapuolen järjestelmissä.
Google Cloudin Distinguished Engineer Srinivas Krishnanin mukaan yrityksille ei riitä, että agentti löytää “jotain toimivaa”, vaan ratkaisun täytyy sisältää myös identiteetin hallinta, tietoturva ja hallintamallit.
Useat suuret teknologiayhtiöt mukana
ARD-standardia ovat olleet kehittämässä muun muassa:
- Microsoft
- GitHub
- Hugging Face
- Cisco
- Databricks
- GoDaddy
- NVIDIA
- Salesforce
- ServiceNow
- Snowflake
Yhteistyön tavoitteena on luoda yhteinen perusta, jonka päälle tekoälyagenttien ekosysteemi voi rakentua ilman valmistajakohtaisia ratkaisuja.
Ensimmäiset toteutukset ovat jo käytössä
Useat yritykset ovat jo ottaneet ARD:n käyttöön. GitHub hyödyntää standardia Copilotin Agent Finder -ominaisuudessa, jonka avulla tekoäly löytää käytettävissä olevia toimintoja ajon aikana.
Myös Hugging Face on julkaissut Discover Tool -ratkaisun, joka hyödyntää ARD-määritystä resurssien löytämisessä eri ohjelmistoissa.
ARD ei korvaa käyttöoikeuksien hallintaa
Microsoftin tekoälyinsinööri Jennifer Marsman korostaa, ettei ARD ole tarkoitettu maailmanlaajuiseksi hakemistoksi kaikille tekoälypalveluille.
Sen sijaan organisaatiot voivat ylläpitää omia rekistereitään, jotka määrittelevät mitä resursseja indeksoidaan, kenelle niitä tarjotaan ja millä perusteella ne löytyvät.
ARD auttaa agentteja löytämään oikeat resurssit, mutta ei korvaa tunnistautumista, käyttöoikeuksien hallintaa, tietoturvaa tai organisaatioiden omia hallintakäytäntöjä.
Standardi on jo kehittäjien saatavilla
ARD-määritys on julkaistu avoimesti yhdessä dokumentaation ja viitetoteutusten kanssa.
Kehittäjät voivat jo kokeilla omien ai-catalog.json-katalogien julkaisemista sekä rakentaa ARD:n mukaisia rekistereitä. Standardin odotetaan kehittyvän edelleen yhteisön palautteen ja uusien laajennusten myötä.